AWS & Datos

Guillermo Toledo Recio

AWS Solutions Architect – Analista de Datos

AWS (EC2, S3, RDS, Lambda)

CI/CD · IaC · CloudFormation

Python · SQL · Power BI

AWS Certified Solutions Architect – Associate

SOBRE MI

Graduado en Administración y Dirección de Empresas, especializado en Análisis de Datos y Arquitectura Cloud en AWS. Mi trayectoria profesional combina habilidades analíticas sólidas con experiencia práctica en la construcción de soluciones escalables y automatizadas en la nube.

Actualmente me desempeño como Analista de Datos con enfoque en AWS, donde aplico tecnologías como SQL, Power BI y Python para extraer valor del dato, optimizar procesos de negocio y presentar insights claros y accionables.

Cuento con la certificación oficial como AWS Solutions Architect – Associate, lo que respalda mi capacidad para diseñar arquitecturas robustas, eficientes y seguras en la nube. Trabajo con servicios clave como EC2, S3, RDS, Lambda, VPC, y soluciones serverless para implementar flujos de trabajo ágiles y escalables.

En el ámbito de la visualización, elaboro informes interactivos y modelos tabulares de alto nivel utilizando Power BI, aprovechando herramientas como DAX Studio para la optimización del rendimiento.

Además, también tengo experiencia en el desarrollo de modelos predictivos de Machine Learning con Python y librerías como Scikit-Learn y TensorFlow, integrando prácticas de MLOps y contenedores con Docker cuando el proyecto lo requiere.

MIS HABILIDADES

Mi objetivo principal es diseñar e implementar arquitecturas cloud en AWS que hagan las operaciones de negocio más eficientes, seguras y escalables. Trabajo con servicios como EC2, S3, RDS, Lambda, API Gateway y Cognito, aplicando principios de alto desempeño, disponibilidad y optimización de costes.

Soy capaz de construir soluciones serverless e híbridas que integran aplicaciones, datos y automatización de procesos, incorporando prácticas de infraestructura como código, CI/CD y observabilidad para asegurar despliegues controlados y entornos robustos.

Cuando es necesario, complemento este enfoque con mis capacidades en Python, SQL y Power BI, desarrollando soluciones de análisis de datos e inteligencia de negocio que aprovechan la infraestructura de AWS para ofrecer una visión extremo a extremo, desde la captura del dato hasta la toma de decisiones.

PYTHON

POWER BI

SQL

AWS

CI/CD

IaC

Experiencia Demostrable

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Proyectos

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MI PORTFOLIO

Aunque mi trayectoria está actualmente enfocada en AWS y la arquitectura cloud, mi portfolio también incluye proyectos de Machine Learning, Deep Learning, SQL y Power BI.

En estos trabajos me encargo de la limpieza y preprocesamiento de datos, el análisis exploratorio, la construcción de modelos predictivos y la creación de visualizaciones e informes. Estos proyectos complementan mi perfil técnico y demuestran mi capacidad para trabajar con datos de principio a fin.

Machine Learning
DEEP LEARNING
SQL - POWER BI

Análisis Exploratorio

Análisis Exploratorio (EDA) sobre la base de datos de una entidad bancaria mediante el uso de diferentes librerías

Aprendizaje Supervisado

Creación de un modelo de predicción de aprendizaje supervisado mediante técnicas de Machine Learning

Aprendizaje No Supervisado

Creación de un modelo de predicción de aprendizaje no supervisado mediante técnicas de Machine Learning

Process Mining

Proyecto de Minería de Procesos utilizando la librería PM4PY sobre un dataset de un centro médico

Series Temporales y MLOps

Predicción de series temporales mediante un pipeline en MlFlow, y posterior despliegue en Docker

ClassicModels

Consultas en SQL resolviendo diferentes preguntas de negocio, sobre la base de datos de Classicmodels

BikeStores

Consultas en SQL resolviendo diferentes preguntas de negocio, sobre la base de datos de BikeStores

BakeryQueries

Diferentes consultas en SQL utilizando Python, sobre un Dataset de un comercio de hostelería

DashBoard Negocio Hostelero

DashBoard sobre la visión general de una empresa que se dedica a la hostelería

Contacto

Muchas gracias por visitar mi web, puede contactar conmigo a través de LinkedIn. Recibirá una respuesta por mi parte con la mayor brevedad posible. ¡Saludos! 👋🏼